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🗂️ 部署与运维 · 共 24 个词条
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本地AI模型
把大模型运行在自己的电脑或服务器上,减少联网依赖并提升数据控制感。
部署与运维
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Docker基础
用容器把应用和运行环境打包在一起,减少本地能跑、服务器不能跑的问题。
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Docker Compose
用一个配置文件同时启动应用、数据库、缓存、反向代理等多个容器。
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反向代理
用Nginx、Caddy等把域名请求转发到后端服务,并处理HTTPS、路径和端口。
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AI日志监控
用AI辅助分析系统日志,快速发现异常请求、报错趋势和潜在故障。
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AI告警分析
用AI把监控告警转成故障解释、影响范围、排查步骤和通知话术。
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Sentry错误追踪
用Sentry收集前端、后端和移动端错误,定位用户遇到的真实崩溃和异常。
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AI事故复盘
用AI把线上故障处理过程整理成时间线、根因、影响、修复和预防措施。
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部署
把开发好的代码放到真正的服务器上运行,让别人能通过网址访问到,是从"写完代码"到"能被使用"的最后一步。
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Vercel 部署报错
在 Vercel 上部署网站失败,常见原因是构建命令报错、环境变量没配、依赖版本不兼容,或者项目根目录设置不对。
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Docker
把应用和它需要的运行环境(系统、依赖、配置)打包成一个标准化的"容器",在任何装了Docker的电脑上都能一模一样地跑起来。
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API Key
调用第三方服务(如AI模型接口)时用来证明"你是谁、有没有权限用"的密钥,类似账号密码,泄露了别人能冒用你的额度。
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GitHub Actions
GitHub 自带的自动化工具,代码一push就能自动跑测试、构建、部署,不用每次手动操作。
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CI/CD(持续集成/持续部署)
代码提交后自动跑测试(持续集成)、自动构建部署上线(持续部署),减少人工重复操作和人为失误。
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服务器日志排查
服务运行出问题时,日志是最直接的排查线索——记录了程序运行过程中发生的事件、报错和关键信息。
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任务队列(Queue)
把耗时的任务放进队列排队异步处理,而不是让用户等着,提高系统响应速度和稳定性。
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缓存层
把常用但不常变的数据提前存在读取更快的地方(如内存),避免每次都重新计算或查数据库,提升响应速度。
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Redis 缓存
一个运行在内存里的高速数据存储,常用来做缓存、会话存储、排行榜等需要快速读写的场景。
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数据库迁移(Migration)
对数据库表结构的改动(加字段、改类型、建表)用版本化的脚本记录下来,团队协作和多环境部署时能保持结构一致。
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数据库连接池
预先建立并维护一批数据库连接,重复使用而不是每次请求都新建连接,提升性能并避免连接数超限。
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对象存储
专门用来存图片、视频、文档等文件的云服务,比直接存在服务器硬盘上更便宜、更容易扩展、访问速度也更快。
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静态资源
网页里不会因用户/请求不同而变化的文件,如图片、CSS样式表、JS脚本、字体文件,通常可以被缓存和CDN加速。
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SSL/TLS 证书
让网站从 http 升级成 https 的数字证书,加密用户和网站之间传输的数据,也是浏览器判断网站是否"安全"的标志。
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Nginx 配置
Nginx 是最流行的开源Web服务器/反向代理软件之一,用配置文件定义怎么处理请求、转发到哪、怎么处理静态文件。
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