AI辅助A/B测试
一句话：用AI设计、解释和复盘A/B测试，降低凭感觉改文案、页面和价格的风险。
它是什么
AI辅助A/B测试，是让AI帮助团队提出实验假设、设计变量、生成多个版本，并在结果出来后解释差异。它适合测试标题、按钮文案、落地页首屏、价格呈现、优惠机制、客服开场话术等影响转化的元素。
适合干什么
不适合干什么
普通人怎么用
新手不要一次测试太多东西。比如只测试两个标题，其他内容保持不变。把目标指标告诉AI，例如点击率、咨询率或下单率，让它生成版本A和版本B，并说明每个版本测试的是哪种心理动机。
进阶用户怎么用
成熟团队可以让AI维护实验库，记录假设、样本量、测试周期、显著性、结果解释和下一轮实验。AI还可以把失败实验转化成经验资产，避免团队重复测试已经被证伪的方向。